反向研究助力，医疗AI让病症“无处遁形”
自医疗AI诞生以来，其临床价值及社会意义一直备受关注，将医疗AI技术应用于疾病早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，也是众多AI企业的共同梦想。
幸运的是，随着AI在医疗领域广泛运用，通过计算机技术对各类癌症进行高效、精准的早期诊断与筛查已成为可能。近日《自然医学》杂志更新了美国谷歌公司新的研究情况，谷歌人工智能部门的Daniel Tse与斯坦福大学、纽约大学等联合开发了一个深度学习模型，可根据扫描图像来预测肺癌风险，比医生早一年查出肺癌，使患者存活概率提升40%。研究人员表示，该AI系统不仅能预测整体肿瘤，也可识别细微的恶性组织；通过对前后两次扫描图像的数据对比，AI系统还可评估肺结节的生长速度。
通过学习42290个CT扫描图像，这一深度学习模型实现了不依靠人工参与便可预测肺部结节的恶性程度。同时，其在6716例测试病例中检测微小恶性肺部结节的准确率达94%。尽管模型还需要经过大规模的临床验证，但这一发现仍展现了该AI系统或将成为肺癌筛查推广的利器，改善肺癌患者的治疗和预后，并降低社会医疗成本。
AI医疗是未来大势所趋。虽然现有医疗AI领域公布的漂亮的数据，都相当于研发测试阶段的结果，还需要走完整的流程，才有可能真正应用于临床。但是，AI医疗评估系统的诊断准确率达到甚至超过人类医生，相当于给医生配备了一流专家助手，具有强大的现实应用意义。
科技赋能下，国内人工智能垂直领域生根发芽的公司发展迅速，不仅应用在医疗领域，在金融、交通、安防、智能家居、广告等众多领域都带来了全新的变化和惊喜。AI为未来的幸福社会提供了强大的动力和支持，我们正处于人工智能发展的最好机遇时期。
龙人计算机始终致力于国外技术壁垒的突破和国内技术研究进步与民族产业振兴，长期以低姿态、高效率、低成本、高成功率向各行业领域提供项目开发的全程技术支持与完整解决方案，主要涉及PCB抄板、PCB设计、芯片解密等服务，同时根据客户需求提供元器件采购与替换，做真正专业的PCB服务商。
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通过学习42290个CT扫描图像，这一深度学习模型实现了不依靠人工参与便可预测肺部结节的恶性程度。同时，其在6716例测试病例中检测微小恶性肺部结节的准确率达94%。尽管模型还需要经过大规模的临床验证，但这一发现仍展现了该AI系统或将成为肺癌筛查推广的利器，改善肺癌患者的治疗和预后，并降低社会医疗成本。
AI医疗是未来大势所趋。虽然现有医疗AI领域公布的漂亮的数据，都相当于研发测试阶段的结果，还需要走完整的流程，才有可能真正应用于临床。但是，AI医疗评估系统的诊断准确率达到甚至超过人类医生，相当于给医生配备了一流专家助手，具有强大的现实应用意义。
科技赋能下，国内人工智能垂直领域生根发芽的公司发展迅速，不仅应用在医疗领域，在金融、交通、安防、智能家居、广告等众多领域都带来了全新的变化和惊喜。AI为未来的幸福社会提供了强大的动力和支持，我们正处于人工智能发展的最好机遇时期。
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